必威官方网站,Betway必威,必威APP下载2025年10月，沃爾瑪宣布與OpenAI達成合作：消費者可在 ChatGPT 內完成選購與“即時結賬”（Instant Checkout），由沃爾瑪履約交付。此舉將購物從‘搜索—跳轉—下單’轉為‘對話—確認—成交’，顯示具備行動力的 AI 智能體正由信息入口走向交易入口。沃爾瑪在官方新聞中將其稱為“AI-first”的零售體驗，並提出“agentic commerce”的願景。公開信息顯示，該能力將分步面向沃爾瑪與山姆會員體系上線，支付鏈路由合作方提供能力支持，具體范圍與節奏以對外發布為准。

　　這一變革並非孤立發生。在大洋彼岸的中國，在本土生態與監管框架下，企業正以工程化、可驗証的路徑，推進面向智能體時代的連接層基礎設施：把‘消費內容理解’與‘跨平台商品知識庫’等底層能力，以標准化接口對接前端智能體與后端交易履約系統。將“消費內容理解”和“跨平台商品知識庫”等底層能力，通過標准化接口對接前端智能體與后端交易與履約系統，服務更廣泛的產業協同場景。

　　在 AI 重構各行各業的大背景下，“AI + 在線零售”帶來的變化尤為直接：AI 的角色從“信息助手”躍遷為“交易執行者”，商業邏輯由“被動響應搜索”走向“主動理解並完成用戶意圖”。對電商而言，這意味著從“提升轉化率”升級為“提升一單完成率與可信度”的系統工程。

　　值得買科技的創始人隋國棟先生是中歐國際工商學院DBA的畢業生，借助學習與調研契機，我們對企業開展了貼身觀察與訪談，並基於公開信息與企業實踐形成教學案例。下文將結合沃爾瑪 × OpenAI 的模式與值得買科技的實踐視角，討論全球零售變革對中國電商的啟示：未來競爭不僅在於產品與服務，更在於誰能構建並治理好智能體生態。

　　沃爾瑪首席執行官董明倫（Doug McMillon）在宣布合作時表示：“多年來，購物者一直使用搜索欄並瀏覽長長的商品列表。這種情況即將改變。” 這句話精准地概括了此次合作的核心價值——智能體電商的序幕正在拉開，其背后是“對話即入口、入口即交易”的范式遷移。

　　根據《華爾街日報》的報道，在未來幾個月內，美國的ChatGPT用戶將能夠通過其“即時結賬”功能，直接在對話界面內購買沃爾瑪網站上幾乎所有的在售商品（生鮮食品除外）。沃爾瑪的會員福利，如Walmart+的免運費服務，也將無縫集成。

　　這一模式的顛覆性在於，它將購物的“決策”與“執行”兩大環節在同一個智能界面內完成了閉環。傳統電子商務中，AI或許能提供建議，但用戶仍需跳轉到電商平成復雜的下單、支付流程。而現在，當用戶向ChatGPT咨詢“我需要為周末的燒烤派對准備什麼？”時，智能體不僅能列出清單，還能在得到用戶確認后，直接調用沃爾瑪的接口完成下單。

　　這種從“信息助手”向“交易執行者”的躍遷，是AI技術演進的必然結果。但是這需要AI廠商和交易能力提供者之間結成生態合作關系。值得買科技CTO王雲峰舉例說，一個涉及多個步驟的復雜任務，如果每一步的准確率是95%，那麼20個步驟后整體的成功率僅有約36%。對於“交易”這樣一種長鏈條、多步驟的“任務”，完全依靠AI能力無法保証成功率，需要有AI的生態伙伴提供更加確定性的能力來保証交易任務的完成。沃爾瑪與OpenAI的合作，除了提供了商品的供給之外，也為AI提供了這樣一個強大而確定的“交易”執行能力。

　　沃爾瑪此舉的戰略意圖非常明確：在消費者日益依賴AI尋找產品和做出決策的未來，成為首選的零售合作伙伴。

　　在移動互聯網時代，流量入口被搜索引擎和超級應用（Super Apps）所壟斷。而在AI時代，能夠理解復雜意圖並自主執行任務的AI平台，極有可能成為新的、更高級別的流量入口。沃爾瑪作為美國最大的零售商，通過與當前最領先的AI平台深度綁定，旨在將自身的服務能力“預裝”到未來的操作系統中，確保無論用戶通過何種界面發起購物需求，最終的履約都能優先導向沃爾瑪。

　　為了抓住這一戰略機遇，沃爾瑪做出了一個重大的、在過去看來幾乎不可想象的讓步：允許交易在ChatGPT內部進行，並與OpenAI共享購買數據的訪問權限。

　　對於沃爾瑪這樣規模的零售商而言，購買數據是洞察消費者行為、優化供應鏈、擴大銷售乃至出售給廣告客戶的核心資產。傳統上，大型零售商一直力圖將這些數據據為己有。沃爾瑪的“妥協”，釋放了一個強烈的信號：在AI驅動的未來，技術平台的話語權正在急劇上升。零售商可能不得不犧牲部分數據控制權，以換取接入AI生態的門票。這也預示著未來零售業的利潤分配格局可能發生根本性的變化。

　　沃爾瑪與OpenAI的合作，是席卷全球的AI智能體浪潮在零售領域的具象化體現。業界普遍將2025年稱為“AI智能體元年”。與此前的大語言模型（LLM）不同，新一代智能體被賦予了“行動力”。它們能夠理解復雜目標、自主規劃步驟，並調用各種外部工具跨應用完成任務。這場技術范式的轉移，將對消費者行為和行業生態產生深遠影響。

　　智能體商業的浪潮遠不止於消費零售領域。其核心在於利用AI的自主能力重塑所有商業活動的執行方式。在企業運營（B2B）層面，智能體正開始接管復雜的業務流程，例如自主管理供應鏈、執行精細化的財務操作，以及提供能夠實際解決問題的客戶服務，而非僅僅提供信息。在專業服務領域，軟件開發智能體已經能夠自主編寫和調試代碼，研究智能體則可以自主進行市場調研和數據分析。

　　這種跨領域的滲透表明，我們正在進入一個“智能體經濟”時代，商業效率將由智能體的能力和協同水平決定。智能體電商（如沃爾瑪的實踐）之所以成為當前最引人注目的前沿，是因為其交易閉環清晰、用戶感知強，但它僅僅是這場宏大變革的冰山一角。

　　AI正在成為消費者生活決策的核心入口。美國國家經濟研究局（NBER）近期發布的一篇關於ChatGPT用戶研究的論文《人們如何使用ChatGPT》指出，截至2025年7月，ChatGPT已被全球約10%的成年人口使用，其中超過70%的使用與非工作相關。在所有對話中，“實用指南”、“信息搜尋”和“寫作”是最主要的三個主題，合計佔比近80%。

　　這些數據表明，消費者正日甚一日地將復雜的決策過程“外包”給AI。在購物場景中，這意味著消費者不再需要花費大量時間在不同平台間搜索、比較和評估，而是依賴智能體提供個性化、定制化的解決方案。值得買科技的觀察也印証了這一點，他們發現消費者與AI對話中，60%的問題是在決定“我應該買什麼”，這極度依賴對消費數據的深度理解和處理。

　　智能體將推動我們進入一個“意圖經濟”（Intention Economy）時代，消費者隻需表達意圖，智能體即可自動完成履約。購物體驗將變得極度無摩擦，甚至“隱形”。

　　隋國棟這樣暢想未來“萬物皆Agent”的生動場景：未來用戶在家做飯時發現雞蛋用完了，隻需對智能冰箱說一句“幫我補貨雞蛋”。冰箱內置的智能Agent隨即通過MCP的平台接口連接多家電商平台自動完成下單和支付。整個過程中用戶雙手無需離開烹飪，幾分鐘內冰箱就語音反饋“已下單完成”，實現真正無縫銜接的家庭購物體驗。

　　當智能體成為購物的主要界面時，消費者的忠誠度將發生微妙的轉移。用戶將更信任和依賴那個最能理解自己偏好、最高效完成任務的智能體，而非后端提供具體商品或服務的品牌或零售商。這使得建立用戶對智能體的信任成為所有參與者面臨的核心課題。安全、透明和可控，將是贏得用戶的關鍵。

　　AI智能體的崛起，對傳統的電子商務平台和搜索引擎構成了直接威脅。如果智能體可以直接連接消費者需求與后端供應鏈，那麼現有電商平台的“貨架”功能和搜索引擎的“導航”功能將被大大削弱。它們要麼升級為智能體平台，要麼可能被降級為純粹的后端履約服務提供商。沃爾瑪正是意識到了這種去中介化的風險，才積極主動地與OpenAI結盟。

　　要讓智能體從“會聊天”走向“能成交”，必須有新的“底層接口”。也就是按統一規則，把智能體與商品庫、庫存、支付、物流等外部系統安全對接，才能穩定執行任務。圍繞這點，行業正在形成通用標准：比如 Anthropic 的 MCP（Model Context Protocol），用於把 AI 接到外部工具和數據﹔以及谷歌推動的 A2A（Agent-to-Agent），用於不同智能體之間的互聯與協作。

　　這場標准之爭，類似於PC時代的操作系統之爭或移動互聯網時代的App Store生態之爭。誰能主導標准，誰就能定義智能體與商業世界交互的方式，並從中獲取巨大的商業利益。我們看到，無論是OpenAI的“即時結賬”體系，還是中國公司正在探索的開放平台，都是在試圖構建這樣的基礎設施。

　　智能體作為所有交互的中樞，將積累前所未有的、跨場景的消費者數據。這不僅包括購物數據，還包括生活習慣、工作內容、興趣愛好等全方位信息。這使得AI平台公司擁有了比以往任何互聯網巨頭都更強大的數據權力。如何平衡數據利用與用戶隱私保護，將是未來監管面臨的重大挑戰。

　　在AI智能體重塑零售業的全球浪潮中，中國市場呈現出獨特的動態。以值得買科技為代表的公司，正基於對中國特殊市場環境的理解，探索出一條與沃爾瑪-OpenAI模式既有共性又具差異化的發展路徑。

　　面對AI浪潮，值得買科技在2023年就將AIGC列為重點戰略項目，2024年啟動了“全面AI戰略”。經過兩年多的探索，其戰略重心並非僅僅打造一個C端的超級應用，而是更宏偉地定位於打造協同共贏的高質量AI生態，並構建了未來Agent時代的消費領域基礎設施——“海納”MCP Server。

　　值得買科技的全面AI戰略建立在其獨特的資產之上：一是經過十余年積累的跨平台高質量商品庫和內容庫，這在生態壁壘森嚴的中國市場尤為稀缺﹔二是其自主研發的AIUC（AI Understand Content）引擎，專注於對海量消費內容的深度理解和價值判斷。

　　“海納”MCP Server正是將這些能力對外開放的載體。它旨在成為連接前端流量智能體和后端消費信息及交易能力的關鍵紐帶，類似於AI時代的“USB接口”。值得買科技的目標是：當智能體無處不在時，它能為任何一個Agent提供消費數據和交易增值服務。

　　自2025年5月正式上線以來，“海納”MCP Server展現了驚人的增長勢頭。其API月均調用量在四個月內增長了6倍，達到近3000萬次，並吸引了華為（小藝）、騰訊（元寶）、月之暗面（Kimi）等國內主流大模型及智能終端廠商的合作。

　　值得買為“海納”MCP Server規劃了清晰的商業化路徑：首先通過免費開放接口搶佔生態位﹔其次推出“銷售聯盟”，在Agent生態中實現導購分佣﹔最后推出“廣告聯盟”，實現流量變現。這種典型的平台戰略，顯示了其在Agent時代成為行業賦能者的野心。

　　沃爾瑪-OpenAI模式與值得買科技的實踐，代表了在Agent時代構建商業生態的兩種不同范式：

　　這是一種“強強聯合”的垂直整合模式。OpenAI提供頂級的AI能力和前端交互界面，沃爾瑪提供強大的商品供應鏈和后端履約能力。雙方通過深度綁定，共同打造一個閉環的、高效的智能體電商體驗。這種模式的優勢在於用戶體驗的極致性和數據利用的高效性（在雙方內部），但其局限在於生態的封閉性——它主要服務於沃爾瑪自身的零售業務。

　　值得買科技採取的是一種水平開放的平台模式。它並不試圖壟斷前端的Agent入口（事實上它也與多家Agent合作），也不直接控制后端的供應鏈（它連接全網電商），而是專注於提供中間層的“連接”和“賦能”服務。

　　在我們的訪談中，值得買科技明確指出，他們的目標不僅僅是以一個“超級Agent”的身份來引入商家，而是致力於幫助“更多的Agent”和“更多的消費能力供應商”之間的連通。為此，他們還與微盟（相當於中國的Shopify）合作，共同建設中國版本的Agent商務協議，解決用戶身份打通、支付、物流跟蹤等跨平台難題。

　　這種模式的優勢在於其開放性和網絡效應。它可以通過連接更多的參與者來構建一個更龐大、更多元化的生態系統。但其挑戰在於，作為中間平台，如何在上游Agent巨頭和下游電商巨頭之間保持獨立性和核心價值，以及如何協調多方利益。

　　中國市場的特殊環境，包括其獨特的互聯網生態、監管政策和消費者行為，決定了智能體電商在中國的發展必須採取本土化的策略。

　　中國的互聯網生態以“圍牆花園”著稱，阿裡巴巴、騰訊、字節跳動等巨頭各自構建了封閉的生態系統，數據和接口難以互通。這給構建跨平台的Agent服務帶來了巨大的挑戰。

　　然而，這種壁壘也凸顯了中立第三方平台的獨特價值。如值得買科技案例所述，正因為中國其他公司由於各自閉環生態的局限，缺乏動機去建立跨京東、淘寶、拼多多的實時比價庫，使得值得買科技的高質量商品庫成為Agent時代極其稀缺的戰略資產。AI大模型本身缺乏商品交易數據，必須尋求外部接入，這為值得買科技提供了切入Agent生態的絕佳機會。

　　在部分場景接口尚未完全開放、跨平台治理尚需磨合的階段，企業普遍採用流程編排、人機協同與規則路由等工程化方式，先實現“可用閉環”，再逐步優化體驗與效率。此類方案強調“穩中求進”：優先打通關鍵鏈路（身份、支付、履約、售后），對高風險環節設置二次確認與人工復核，確保在合規與可控前提下持續迭代。

　　讓AI助手操作個人賬戶進行交易，涉及到用戶信任和數據安全的敏感問題。中國的《個人信息保護法》等法規對數據處理和隱私保護提出了嚴格要求。

　　為此，中國企業在構建Agent服務時必須將安全合規置於首位。例如，值得買科技為其新一代消費智能體“張大媽”設計了“全程可追溯”機制：用戶可以查看AI操作的全程記錄，了解AI的每一步操作。這種透明可控的方式，是逐步建立用戶信任、滿足監管要求的必要舉措。

　　中國消費者高度依賴微信、抖音、淘寶等超級應用。這些平台自身也在積極進行AI化改造，並試圖將Agent能力集成到自有生態中。這使得獨立的第三方Agent或基礎設施平台在中國市場面臨更激烈的競爭。值得買科技選擇與主流大模型和手機廠商合作，而非與之直接競爭流量入口，是一種明智的競合策略。

　　沃爾瑪與OpenAI的合作拉開了智能體電商時代零售業變革的序幕。從美國的垂直整合到中國的水平開放平台探索，全球企業正以不同的方式應對這場技術范式的轉移。對於管理者而言，把握以下幾點至關重要：

　　一是，明晰定位，融入生態：在Agent驅動的未來，企業需要清晰地定義自己在生態系統中的角色：是成為前端的智能體入口掌控者？是成為后端不可替代的供應鏈和履約服務提供者？還是成為連接兩者的基礎設施構建者？對於大多數零售商和品牌而言，成為現有智能體的“首選合作伙伴”（如沃爾瑪之於OpenAI），可能是最務實的戰略選擇。

　　二是，深挖數據，構筑壁壘：AI的能力高度依賴於高質量的數據。在同質化競爭激烈的零售業，擁有獨特、專有的數據資產（如值得買科技的跨平台商品庫和AIUC引擎）將成為構建差異化優勢的核心。企業應系統性地梳理自身的數據資產，並探索將其轉化為AI時代生產力的方式。

　　三是，開放協作，鏈動價值：智能體生態的復雜性決定了沒有一家公司可以獨立完成所有環節。無論是與AI技術公司合作，還是參與行業標准的制定，開放與合作將是構建未來競爭力的關鍵。在中國市場，如何在巨頭的“圍牆花園”之間找到合作空間，構建互聯互通的能力，尤為重要。

　　四是，敏捷創新，穩健前行：AI技術路線日新月異，商業模式尚未定型。企業在“All in AI”的同時，需要保持戰略靈活性和財務穩健性。值得買在全力投入AI的同時，依然面臨著在C端應用打磨和B端生態構建之間進行資源平衡的艱難抉擇。這要求管理者具備在高度不確定性下進行敏捷決策和動態調整資源配置的能力。

　　智能體電商的黎明已經到來。AI智能體不僅在改變我們購買商品的方式，更在重塑整個商業世界的權力格局。積極擁抱變革，理解其底層邏輯，並找到自身在新生生態中的位置，是每一個企業面向未來的必修課。只要堅持數據資產化、標准共建化、治理前置化三條主線，中國電商有條件在智能體商業的全球競賽中，走出效率與安全並重的中國路徑。

　　（作者分別為：中歐國際工商學院院長、中歐國際工商學院決策科學與管理信息系統教授）

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